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在主旨报告环节，十三届全国政协委员，原中国保监会党委副书记、副主席周延礼发表题为《AI重朔金融与安全，助力实体经济高质量发展》的演讲。他表示，在金融保险领域，大型模型技术显著提升了数据处理的效率与精确性。然而，但大型模型技术的应用也伴随着相应的风险，并敦促保险业对此予以高度关注。他提出，保险行业应与技术专家及安全专家携手合作，共同拟定适用于本行业的国家、行业及团体标准，以确保人工智能在保险业务各环节中的应用均能满足安全规范。
中国科学院院士，中国科学院软件研究所研究员冯登国发表题为《人工智能主要安全风险与对策建议》的演讲。冯登国首先概述了国内外在人工智能安全方面的政策和法规，强调了人工智能对传统安全的影响。同时，冯登国指出，人工智能尤其是大模型的广泛应用会面临众多安全风险，包括数据泄露、关键信息基础设施的网络攻击自动化和智能化、深度伪造的危害、大模型幻觉导致的错误信息涌现和人工智能武器化带来的新型网络武器等安全风险。这些风险不仅威胁到个人隐私和行业安全，还对国家政治稳定和金融秩序造成严重影响。
美国康奈尔大学讲席教授、金融科技中心创始主任丛林教授发表题为《AI重塑金融：独立创新与安全治理》的演讲。丛林重新审视了人工智能的定义和发展，强调了从指令驱动自动化到目标导向智能的转变。他指出人工智能发展的三个方向：大模型、大数据和智能算法。在金融领域，丛林认为应专注于专业问题的解决，需要结合专业知识构建独立的AI模型，并且这些模型应以精准可控的方式解决金融问题，并强调了金融AI的安全治理问题，包括准确性、隐私保护和系统性风险。
国家金融监督管理总局资管机构监管司副司长，民建中央青年委主任蒋则沈发表题为《加强安全治理，促进金融理性实践》的演讲。蒋则沈指出，人工智能(AI)在金融领域应用虽然处于起步阶段，但对金融服务方式、效率、范围和准确性将产生深远影响。人工智能不仅有助于提高金融机构的运营效率、降低成本，通过应用分析海量数据改进投资决策和风险管理，还将改善客户服务体验，提供个性化的解决方案。与此同时，人工智能应用也带来了关于模型的可解释性、公平性、责任归属以及潜在的系统性风险等挑战和问题。
哥伦比亚大学工业工程系教授、数字金融与科技中心主任 Agostino Capponi发表了题为《开放式金融的前世今生和未来》的演讲。区块链作为金融科技领域的重要基础设施，通过智能合约这一创新机制，成功实现了交易的自动化处理与条件精确执行，为金融行业带来了前所未有的效率提升与信任保障。尽管目前区块链技术仍存在一些技术瓶颈与改进空间，但它无疑已经成为推动金融科技不断向前发展的关键力量，引领着金融行业的数字化转型与创新发展。
重庆蚂蚁消费金融有限公司执行董事、总经理江浩发表题为《蚂蚁消金的普惠金融科技探索》的演讲。江浩指出，蚂蚁消费金融有限公司在消费金融领域的探索主要经历了三个阶段：2015年之前，主要基于传统信用卡评分的风险控制理念；2016年至2022年，进入了数字化转型阶段，开始采用更广泛的数据资源和社交行为的动态数据；自2023年起，开始探索实时的风险控制能力，将风险控制的焦点从客户群体转向了场景和客户实时互动的层面。江浩强调，蚂蚁消金在风险控制领域，不仅关注对整体风险格局产生重大影响的因素，而且也致力于挖掘那些虽然影响较小但数量众多的碎片化信息。此外，蚂蚁消金已从最初的静态风险控制模式，发展至当前行业主流的动态风险控制，并进一步迈向实时风险控制。
在成果发布环节，民建北京市委金融委副主任兼秘书长、中国科学院大学经济与管理学院金融系副主任郭琨在论坛上代表民建北京市金融委，进行了题为“金融业数字化转型对金融法治建设的挑战及应对策略”的成果发布。郭琨就调研成果指出，传统分业经营与监管模式难以应对数字金融的跨界特征，同时，金融数字资产监管尚处于探索阶段。针对上述问题，民建北京市金融委提出了一系列的应对建议，包括：进一步完善金融业监管与法治生态建设，完善法治协同机制来探索复合监管路径，通过统一监管框架来适应不同金融业务等。
在圆桌对话环节，由民建北京市委金融委副主任、中关村互联网金融研究院院长、中关村金融科技产业发展联盟秘书长刘勇担任主持人。北京大学计算机学院教授、元宇宙技术研究所所长陈钟，清华大学交叉信息研究院和人工智能学院教授、交叉信息研究院副院长徐葳，中移动金融科技有限公司董事长、总经理沈红群，马上消费科技创新发展部总经理，马上消费研究院院长赫建营围绕“人工智能在金融领域的变革与安全治理的未来”议题进行深度探讨。
